这里是欣安，
欢迎来到我的主页
专注于AI✖️金融的数据产品经理
聚焦 AI 金融产品、数据科学与业务增长，拥有信用风控、资产管理、金融研究和零售分析场景经验，擅长把复杂数据链路转化为可落地的 AI 工具、评估体系和产品决策。
AI Agent
金融数据
A/B Test
模型评估
产品策略
NOW
📍Barclays纽约
👩🏻💻数据科学与AI产品实习中
正在寻找2027产品/数据机会
01 / LEARNING PATH
金融与AI的双向探索
2021.9 – 2025.7
香港中文大学（深圳）
金融学｜学士GPA：3.76/4.00 （Top 8%），获学业奖学金 (2022-2024)，院长嘉许名单 (2021-2025)。
核心课程：Python、SQL、数据分析、机器学习、线性代数、微积分、运筹管理、统计学、计量经济学等。
成绩单02 / PROFESSIONAL EXPERIENCE
我在真实业务现场做过什么
2026.6 – 至今｜美国纽约
巴克莱银行（Barclays）
数据科学与AI产品实习｜信贷风控
- 搭建基于 Copilot 的自动化 Agent，实现历史文档学习、KPI 表格生成、benchmark 对比和 AI 分析输出，将单份报告撰写时间由约 6 小时缩短至 5 分钟，输出准确率达 88%。
- 参与 Luxury Card 年费上涨后申请页信息展示策略 A/B Test 设计，核心响应率提升 32%，申请完成数提升 37%，最终申请数提升 36%，审批数提升 33%。
- 基于 XGBoost 与 Logistic Regression 迭代优化 Balance Transfer 客户响应预测模型，in-time validation Gini 达 70.43%，较原模型提升 9.96 个百分点。
2025.9 – 2026.5｜美国纽约
贝莱德资管（BlackRock）
AI应用开发实习｜哥伦比亚大学合作项目
- 参与从需求拆解、功能设计到 Demo 搭建的完整流程，设计由自然语言 SQL 分析与市场评论生成组成的 AI 研究工具。
- 基于 Dataherald 搭建 NL2SQL 模块，并基于 RAG 与多智能体框架集成 OpenAI API、GNews 新闻数据及 Alpha Vantage 行情数据，在 Slack 端部署自然语言交互入口。
- 设计评估矩阵覆盖事实准确性、SQL 生成正确率、逻辑一致性、幻觉率和结果可解释性等指标，通过 prompt engineering 与检索链路优化降低模型 hallucination 比率约 60%。
2024.12 – 2025.4｜中国深圳
ZURU
商业分析实习｜玩具零售
- 使用 VBA 搭建库存监控与补货预警工具，结合回归模型预测日销量并识别潜在供应链波动，推动约 1,000 万美元增量销售机会转化。
- 基于 Python BeautifulSoup 爬虫及内部数据库搭建 Power BI 经营分析看板，支持所负责市场 2025 年第一季度利润 YoY 提升 23%。
- 基于 Databricks 使用 Python 构建自动化 ETL 流程，整合 AWS S3、邮箱附件等来源数据，整体分析效率提升约 80%。
2024.4 – 2024.7｜中国深圳
深圳高等金融研究院
数据分析实习｜金牛奖评分项目
- 基于 Python 搭建金融机构绩效评分模型，对 62 家券商经营数据进行清洗、Z-score 标准化和指标计算，相关成果发表于《中国证券报》。
- 基于 Excel 与统计建模分析 1,434 份用户调研数据，使用 K-means 聚类识别不同用户群体偏好，相关结论发表于《中国银行业理财洞察报告（2024）》。
03 / AI FINANCE PRODUCT
AI金融产品作品
01
BlackRock × Columbia University｜2025.9 – 2026.5
AI 研究工具：自然语言 SQL 分析与市场评论生成
面向交易员高频查询市场数据、生成研究评论的业务场景，设计并搭建 AI 研究工具 Demo。产品由 NL2SQL、RAG、多智能体、新闻与行情数据接入、Slack 自然语言入口和评估矩阵组成，实现市场信息检索、评论生成和交易洞察输出。
04 / TOOLKIT
技能与AI工具
语言
英语 (TOEFL 106，CET-6)，可进行英文工作沟通
数据分析与编程
Python（pandas、NumPy、scikit-learn、BeautifulSoup）、SQL、Scala、PySpark
数据平台与可视化
Databricks、AWS S3、Power BI、Tableau、Excel VBA、Git/GitLab
分析方法
A/B Test、漏斗分析、指标拆解、异常波动分析、聚类分析、XGBoost、Logistic Regression
AI工具
常用模型：GPT-5.6 / GPT-5.5、Claude Sonnet 5 / Claude Sonnet 4.6、DeepSeek、Gemini
常用 AI 工具：ChatGPT、Claude、Codex、GitHub Copilot / Microsoft Copilot、Databricks Genie、OpenAI API、Claude API、Notion AI
05 / LET'S TALK
把AI落到真实金融场景里。
我正在寻找 2027 届 AI 金融产品/数据分析机会。如果你也关心 AI、业务与技术如何在具体金融产品里相遇，欢迎来聊！